2015-05-22 Seminar with JP Hahn - 연세대학교 정보대학원 수업내용

2015-05-22  Seminar with JP Hahn - 연세대학교 정보대학원 수업내용

연구 방법의 철학적 접근은 많이 없었음.

왜 특정한 연구 방법을 쓰는가.

대부분 다른 연구에서 그런 방법론을 썼으니까 쓴다.

철학을 가지고 접근하면, 새로운 방법론을 만들수도 있을 것임.

 

메서드 섹션은 스키밍 하라.

 

Q. 새로운 방법론을 도입할 때, 리스크를 어떻게 최소화 시키는 지.

 

Q. 가정이 잘못되었을 때 어떻게 해야 하는지.

Hidden factor

개인은 profit maximizer 라는 가정을 깬 카네만의 발견.

 -> 이만하면 됐다 싶은 가정의 기준이 무엇인가.

 -> 유용성. 최소한의 변수를 가지고 제일 재밌는 결과를 낼 수 있는 기준은 연구자가 개인적 판단으로 하면 됩니다. 그리고 리뷰어들이 지적하면 넣으면 됩니다.

 

 

* 시뮬레이션 방법론은 아이디어만 좋으면 어떤 것도 할 수 있다.

* 교수님이 작업한 논문1

legitimacy 연예인이 입고 다니면 나도 입고 싶다. (노스페이스 등)

 vs competition 너무 많은 사람들이 입고 다니면 입기 싫어진다.

* 교수님이 작업한 논문2

ULMX vs DLMX

네트워크가 크고 불확실성이 클수록 DLMX 가 좋다. (특정 사용자를 편애하는 것)

 

 

# 연구주제

Computational 모델을 활용하여,

e-직접 민주주의 모델을 제안

신 공산주의 모델을 제안

한국의 미래를 예측.

 

제임스 마치. 시뮬레이션을 함. 사람들이 인용하면서 시뮬레이션인지 모르고 인용하는 경우가 많음.

코드를 받아서 해봤는데 Metlab 파일이었는데 버그가 있었다. 그래서 다른 모델, 다른 프레임 워크를 가져와서 진행을 했음.

 

Day 1 (AM):

- Topic 1: Course introduction and overview of research methods in the social sciences

o Common Readings: [M81], [AMJ11; Parts 1, 3 and 5]1

- Topic II: Introduction to theory building using simulation methods

o Common Readings: [DBE07], [BO95], [RK13]

Day 1 (PM):

- Topic: Cellular Automata Models and Network Models

o Common Readings: [LL96], [OJ07]

o Paper Presentations:

[GLM01],

Two state of individual

 - 영향을 많이 받는 구전효과가 있고 (B 베타)

 - 광고와 같은 다른 마케팅 효과 ( a 알파)

손으로 계산할 수 있는 수학적 규칙을 컴퓨터를 활용해서 더 빠르게 처리한 것.

 

[GLM02]

현상이 설명이 안되는 경우가 많다.

Adaption Thoery 보면, 왜 팔리다가 안팔리다가 팔리느냐. 여기에 대해 양면시장 이론이니 여러가지 이론이 있죠.(얼리 아답터, 일반 대중) 하지만 검증된 것은 아니죠. 검증하기는 어렵지만, 시뮬레이션을 돌릴 수는 있겠죠. 시뮬레이션을 돌려서 그 시점을 파악해내는 것이죠. 확률을 가지고.

[A97],

사람들이 여행을 가는 데, 문화가 비슷한 나라로 가거나 완전히 다른 나라로 가지 않을까.

그럼 이런 상황에서 문화의 전파는 어떻게 이루어지고 어떤식으로 상호작용하는지를 보고자 한 논문임.

여기에서 제시된 숫자는 수치상의 의미를 지니는 것이 아니라 단순히 Symbol로 작용한 것임.

어떤 환경에서 문화의 확산이 이루어지는 지를 파악할 수 있고, 언제 그렇게 되는지도 파악할 수 있다.

 

[COPK10]

굉장히 추상적인 이론임.

구글이 광고 시장을 꽉 잡고 있음. 과연 야후나 MS가 뒤엎을 수 있을까. 가상적인 질문을 던지는 것임.

 - 경제학의 Network Effect 에 따르면 Critical Mass에 도달하면 Winner takes all이다. 그런데 왜 MS나 야후는 계속해서 이 사업을 하는가.

카이스트 오원석 교수님

[KOJ07],

 

[JFK14]

EMERGENCE OF POWER LAWS IN ONLINE COMMUNITIES:

THE ROLE OF SOCIAL MECHANISMS AND PREFERENTIAL

ATTACHMENT1

온라인 커뮤니티에서 인터렉션시 작용하는 파워법칙에 대한 논문.

사실 네트워크 구조/이론/현상은 흔히들 일어난다. (물리학 background)

preferential attachment. 잘나가는 집단에 속하려고 하는 것.

 - 온라인 커뮤니티에서 같은 현상이 나타나는지.

Scale Free Networks. 갑자기 네트웍이 무너진다거나 이런 형태가 잘 일어나지 않는 안정적인 네트워크.

 

o Deep Dive Applications: [SH10], [MHOK14]

Day 2 (AM):

- Topic: Stochastic Models

o Common Readings: [CMO72]

o Paper Presentations: [M91], [C92], [MZC06], [RCA06], [G02]

o Deep Dive Applications: [HM12]

Day 2 (PM):

- Topic: NK Fitness Landscape Models

o Common Readings: [L97]

o Paper Presentations: [RS03], [GL00], [AC10], [LP07], [EL04],

o Deep Dive Applications: [HLH13], [HL14], [YH14]

 

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List of Readings

Common and Individual

[A97] Axelrod, R. (1997). The Dissemination of Culture. Journal of Conflict Resolution 41(2) 203–

226.

[AC10] Almirall, E. & Casadesus-Masanell, R. (2010). Open versus Closed Innovation: A Model of

Discovery and Divergence. Academy of Management Review 35(1) 27–47.

[AMJ11] Editors at Academy of Management Journal (2011-2012) Publishing in AMJ. Academy of

Management Journal 54(3)-55(3).

[BO95] Burton, R.M., & Obel, B.(1995) The Validity of Computational Models in Organization

Science: From Model Realism to Purpose of the Model. Computational and Mathematical

Organization Theory 1(1) 57–71.

[C92] Carley, K. (1992). Organizational Learning and Personnel Turnover. Organization Science 3(1)

20–46.

[CMO72] Cohen, M.D., March, J.G., & Olsen, J. (1972). A Garbage Can Model of Organizational

Choice. Administrative Science Quarterly 17(1) 1–25.

[COPK10] Chang, R.M., Oh, W., Pinsonneault, A. & Kwon, D. (2010). A Network Perspective of Digital

Competition in Online Advertising Industries: A Simulation-Based Approach. Information

Systems Research 21(3) 571–593.

[DBE07] Davis, J., Bingham, C. & Eisenhardt, K. (2007) Developing Theory Through Simulation

Methods. Academy of Management Review 32(2) 480–499.

[EL04] Ethiraj, S. & Levinthal, D. (2004). Modularity and Innovation in Complex Systems.

Management Science 50(2) 159–173.

[G02] Greve, H. (2002). Sticky Aspirations: Organizational Time Perspective and Competitiveness.

Organization Science 13(1) 1–17.

[GL00] Gavetti, G., & Levinthal, D.A. (2000). Looking Forward and Looking Backward: Cognitive

and Experiential Search. Administrative Science Quarterly 45(1) 113–137.

[GLM01] Goldenberg, J., Libai, B. & Muller, E. (2001). Talk of the Network: A Complex Systems Look

at the Underlying Process of Word-of-Mouth. Marketing Letters 12(3) 211–233.

[GLM02] Goldenberg, J., Libai, B. & Muller, E. (2002). Riding the Saddle: How Cross-Market

Communications Can Create a Major Slump in Sales. Journal of Marketing 66(2) 1–16.

[JFK14] Johnson, S.L., Faraj, S. & Kudaravalli, Sri. (2014). Emergence of Power Laws in Online

Communities: The Role of Social Mechanisms and Preferential Attachment. MIS Quarterly

38(3) 795–808.

[KOJ07] Kwon, D., Oh, W. & Jeon, S. (2007). Broken Ties: The Impact of Organizational

Restructuring on the Stability of Information-Processing Networks. Journal of Management

Information Systems 24(1) 201–231.

[L97] Levinthal, D. (1997). Adaptation on Rugged Landscapes. Management Science 43(7) 934–950.

[LL96] Lomi, A. & Larsen, E.R. (1996). Interacting Locally and Evolving Globally: A Computational

Approach to the Dynamics of Organizational Populations. Academy of Management Journal

39(5) 1287–1321.

[LP07] Levinthal, D., & Posen, H. E. (2007). Myopia of Selection: Does Organizational Adaptation

Limit the Efficacy of Population Selection? Administrative Science Quarterly 52(4) 586–620.

[M81] McGrath, J.E. (1981) Dilemmatics: The Study of Research Choices and Dilemmas. American

Behavioral Scientist 52(2) 179-210.

[M91] March, J. (1991). Exploration and Exploitation in Organizational Learning. Organization

Science 2(1) 71–87.

[MZC06] Miller, K., Zhao, M. & Calantone, R. (2006). Adding Interpersonal Learning and Tacit

Knowledge to March's Exploration-Exploitation Model. Academy of Management Journal 49(4)

709–722.

[OJ07] Oh, W. & Jeon, S. (2007). Membership Herding and Network Dynamics in the Open-Source

Community: The Ising Perspective. Management Science 53(7) 1086–1101.

[RCA06] Ren, Y., Carley, K. & Argote, L. (2006). The Contingent Effects of Transactive Memory:

When Is It More Beneficial to Know What Others Know? Management Science 52(5) 671–

682.

[RK13] Ren, Y., & Kraut, R.E. (2013). Agent-based Modeling to Inform the Design of Multi-user

Systems. In J. S. Olson & W. Kellogg (eds.) Human Computer Interaction Ways of Knowing.

Springer: New York.

[RS03] Rivkin, J. & Siggelkow, N. (2003). Balancing Search and Stability: Interdependencies among

Elements of Organizational Design. Management Science 49(3) 290–311.