2015-05-30 [PLS 통계] 나름 정리한 것 - 연세대학교 정보대학원 수업내용

2015-05-30 [PLS 통계] 나름 정리한 것 - 연세대학교 정보대학원 수업내용

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PLS 분석에서

*(별)은 t-value에 따라서 붙이고 해당 기준은 1.960: *, 2..807: **, 3.291: ***

 

* Reflective vs Formative

PLS의 경우 둘 다 사용가능. 단, 집단간 분석 불가.

SPSS의 경우 Reflective만 가능 + 집단간 분석 가능.

{김중인, 2012 #156}

 

t-value는 때렸냐 안때렸냐

p값은 얼마나 아프냐 (Path Coefficient)

 

t value가 알려주는 것은 관계나 집합들 사이의 차이가 생겨나는 것이 우연한 것인지, 변수에 따른 것인지의 여부.

출처: <http://www.editage.co.kr/edm-nw-v6.html>

 

 

 

* 다중 공선성 체크

 

 

- 공차(Tolerance)가 0.1 보다 작고, VIF(Variance Inflation Factor)가 10 보다 크고, 상태지수(Condition Index)가 30을 초과하면 측정변수들 간에 다중공선성이 존재하는 것으로 본다(Olmo, et al., 2000)

 

- 통상적으로 상태지수(Condition Index)값이 30이하이고, VIF 값이 10이하이면 다중공선성(multicollinearity)의 가능성을 우려하지 않아도 되는데(Chatterjee, Hadi and Price, 2006; Joseph, Rolph,Ronald and William, 1998), 본 연구에서는 상태지수(CI)의 최대값이 25.123(최소: 1.000,평균: 11.161), VIF의 최대값이 1.723(최소: 1.019, 평균: 1.276)로 나타나 본 연구의 모든모델에서 기준치를 충족하고 있는 것으로 나타나 다중공선성의 문제는 우려하지 않아도 되는 것으로 판단하였다.

 

 

 

- 상관계수 0.6미만

- square root of AVE가 변수 간의 상관계수 값보다 커야함.

 

PLS

0.60 이상이면 안된다는 내용의 출처.

일반적으로 상관계수의 절대값이 0.2 보다 작으면 상관 관계가 없거나 무시해도 좋으나, 절대값이 0.4 이상이면 약한 상관관계, 0.6 이상이면 강한 상관관계가 있는 것으로 볼 수 있다(채서일, 2008). - 채서일, 마케팅조사론, 비앤엠북스, 2008.

SPSS

다중공선성이란 한 독립변수의 값이 증가할 때 다른 독립변 수의 값이 이에 관련되어 증가하거나 감소하는 현상을 말하 며, 다중공선성이 높은 경우 회귀분석의 가정인 ‘독립변수들 간에는 독립이어야 한다’를 위배하게 된다. 즉, 다중공선성이 심각하다면 회귀식의 의미는 없어지게 된다(김은정ㆍ박양규 ㆍ박중재, 윈도우용 SPSS 10, 21세기사, 2001)