2015-05-28 사회과학 연구방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용

2015-05-28 사회과학 연구방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용

-- 통계 시험 준비 --

 

경험적 연구(empirical research)는. 연구자가 직접 조사하여 어떠한 결과가 나오는 지를 직접 관찰하는 연구. 

 

출처: <https://www.google.co.kr/search?q=empirical+research&oq=empirical+research&aqs=chrome..69i57j0l5.526j0j1&sourceid=chrome&es_sm=0&ie=UTF-8#q=empirical+research%EB%9E%80>

 

-- 수업 --

 

조절변수 확인

 

 

그런데 조절 변수가 등간 척도로 구분되어 있음

 

csv 파일 2개 생성.

 

사후분석이라는 타이틀을달아서 요인분석 같은 분석 뒤에 사용하는 과정

이미 기각된 가설에 대해서는 사후분석을 할 필요가 없음.

 

* Chin's analysis

조절효과분석.

사실, chin의 논문을 읽어보면, 이 분석을 사용해서 유의미한 결과가 나온다면, 모든 가설에 대한 조절변수로서 작용한다고 할 수 있다. 하지만, 그렇게 되면 Review들에게 많은 공격을 받기 때문에 중요하게 생각하는 조절변수의 값만 영향을 미친다고 하는 것을 권장함.

 

- chin의 t값

해당 값을 계산할 수 있는 엑셀시트를 이용. (경로계수차이검정(Chin).xlsx )

 

# 관리 194명

 

PLS에서 t-value는 부스트랩핑 해서 경로 위에 써있는 숫자.

 

경로계수값 Path coefficient

 

Total Effects (Mean, STDEV, T-Values)

	Original Sample (O)	Sample Mean (M)	Standard Deviation (STDEV)	Standard Error (STERR)
Privacy Concern -> Privacy Stress	0.412694	0.412377	0.051459	0.051459
Workload -> Privacy Stress	0.475487	0.477201	0.049735	0.049735

 

	T Statistics (|O/STERR|)
Privacy Concern -> Privacy Stress	8.019889
Workload -> Privacy Stress	9.560490

 

 

# 테크 164명

 

t-value

 

경로계수값 Path coefficient

 

Total Effects (Mean, STDEV, T-Values)

	Original Sample (O)	Sample Mean (M)	Standard Deviation (STDEV)	Standard Error (STERR)
Privacy Concern -> Privacy Stress	0.344454	0.343613	0.072272	0.072272
Workload -> Privacy Stress	0.516408	0.519274	0.063252	0.063252

 

	T Statistics (|O/STERR|)
Privacy Concern -> Privacy Stress	4.766060
Workload -> Privacy Stress	8.164269

 

매개효과 분석 1

 

 

매개효과 분석 2

Sobel Test

자동계산기 http://www.danielsoper.com/statcalc3/calc.aspx?id=31

이론적배경 http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm