2016-03-21 Tableau - 모든 information worker를 위한 데이터 시각화

2016-03-21 Tableau - 모든 information worker를 위한 데이터 시각화

 

Analysis(직관) vs Analytics(경험)

자연의 조건 vs 비즈니스의 조건

휴리스틱 에러. 직관에 경험을 추가해야 하는 타이밍이 아닌가.

로직의 복잡성 -> 가독성이 낮아질 수 있지만, 높은 품질의 정보품질을 제공할 수 있음.

 

통념적 분류 : 10대, 20대, 30대, …

 -> 학교 다니는 사람과 직장인으로 나누면 안되나?

 

머신러닝.

군집분류. 클러스터링 알고리즘. 

 

태블로에서는 시각화 진행시, 드래그앤 드랍으로도 년,월,주,일,시,분,초 단위까지 drill down하여 쉽게 볼 수 있음.

 

# 김윤이 대표

페이스북 이벤트. 친구 소환을 통한 네트워크 맵.

실시간 인포그래픽.

데이터가 폭증하는 IoT, IoE 시대로 들어서면서 데이터 분석이 중요.

 

버블형태

파이차트

네트웤, 관계 

 

엑셀, SAP, Tableau, R, Python, Deep Learning

 

데이터 Reshape 기능. -> 데이터 정제 기능.

실시간 데이터 구축 -> API 구축 -> 실시간 업데이트.

 

데이터 경험 TX

 

# 강현이 Product Consultant - 태블로 소속.

 

그래프 안에서 정렬 가능.

Stephen Few 대쉬보드란? 특정한 목적을 달성하기 위해 가장 필요하고 중요한 정보를 시각적으로 표현한 것.

전략적 대시보드

운영적 대시보드

분석적 대쉬보드

 

데이터 시각화 4대 원칙

 1. 색상 Color

 2. 형태 Form

 3. 배치

 4. 동작 Motion (누르면 필터링이 되는 것. )

 

 

마치면서..

1. 명확한 메시지 또는 이사이트
2. 충분한 정보
3. 간단하며 시각적.

 

#우재하 - 글로벌 성공사례

 

링크드인. US 비용감사 보고서.

 

대쉬보드 샘플 예시

https://public.tableau.com/s/

 

대시보드 활용 사례 예시

http://www.tableau.com/stories

 

#바로고(퀵서비스 스타트업. 60분 이내 배송 원칙): 이상영

각 라이더별 수익 및 기여도 분석.

가장 많이 비용을 쓰는 분야를 분석.

 

#오라클  - 빅데이터팀 강철

Oracle In-Memory

일반적인 DB도 느리다! 19억건 데이터 처리.

Buffer Cache에 비해 7x to 128x 빠름.

고객 이탈 경로 분석.