'Research 학술연구' 카테고리의 글 목록

2015-06-11 IT 평가 방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용

사회적 할인율을 반영한 현재 가치를 반영하기 위해 BC를 산출하는 것이 NPV.

실제 이자율을 반영한 것이 IRR

실제 투자금액이 많거나 기간이 길면 부담이 간다. PP, BEP

예비 타당성 조사 Feasiblity Test. 20년이나 되었음.

11개 중에 10개가 건설사업 그 중 1개가 정보화사업.

기술종속성 - 장비가 외산으로 얼마나 의존하는가.

비용과 편익이 포함된 경제성.

편익 추정이 가장 어려움. 로도나 건설이나 이런 것들은 눈에 편익이 딱 보임.

- 주로 시간이나 비용 절감에 대한 것을 편익으로 많이 잡음.

CIO Council. (2002). Value Measuring Methodology : How to Guide. CIO Council,

Best Practices Committee. pp. 1~108.

강지원

공공부분.

조달국이 VMM을 측정하기 위한 도구로 개발되었다.

단순히 비용/수익에 대한 분석이 아니라 Risk 까지 감안 되었다는 점이 중요. (Risk Repository는 전문가들의 판단으로 정해지기 때문에 정석적 지표임) 기준점수나 범위도 전문가에 따라 다름.

BC가 아무리 높게 나와도 Risk가 고려되었는가? 국가 법률 시스템이 하나의 전산센터에서 운영되고 있는데, 전부 외부로 노출되어 있다. 대전으로 옮긴다는데, 150km 안이면 유효 위험 거리임. 그럼 소용이 없음.

Zachariasen, F. og Arlbjørn, J.S. (2009). Total Cost of Ownership: A Differentiated Approach, working paper 2009/3, Department of Entrepreneurship and Relationship Management, University of Southern Denmark. pp. 1~41.

김성은

Ministry of Business, Innovation & Employment.(2013). Total Cost of Ownership

: An introduction to whole-of-life costing. New Zealand Government.

신경호

- TCO의 목적은 소유에 숨겨져 있거나 명백한 모든 비용을 인지하는 데에 있음.

감가상각, 경제수명, 사용연한

- Social Discount Rate : 사회적 파장의 차이로 인해 발생.

- 기회비용과의 차이.

-> 더 깊이 알아보고 싶다면, 재무 의사결정과 관련된 책을 살펴보면 좋을 듯

KDI(2004). 정보화부문 사업의 예비타당성조사 표준지침 연구. 한국개발연구원.

김지원

-

334 페이지

이 글에서는 초기 투자비 / 운영 및 유지보수비로 나눴음.

정보시스템은 NPV 기준이 10년. 일반 도로는 30년.

정보시스템은 5년 이렇게 되면 Lifecycle이 종료되고 비용이 추가로 들어감. 사업의 수명주기가 다르다. 길게 볼 수록 discount rate이 변화함. 정보 시스템은 일정하게 가정하고 계산함.

직접비용, 간접비용

좀 더 범용적으로 이렇게 분류를 하기도 함. TCO (Total Cost of Ownership) 의 관점.

---------------------------

참고자료를 그냥 올린 것이 아님. 다년간의 검증을 통해서 올린 것임.

저작자표시 비영리 동일조건

'Research 학술연구' 카테고리의 다른 글

2015-06-15 사회과학 연구방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.19
2015-06-11 사회과학 연구 방법론 (0)	2018.05.18
2016-04-05 정량적 데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.12
2016-03-31 SAD - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09
2016-03-29 정량적데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09

2015-06-15 <사회과학 연구방법론> - 연세대학교 정보대학원 수업내용

이군희. (2013). 사회과학 연구방법론(개정판): 法文社.

161-182 pp

키워드 - 질적연구, 실험연구, 근거이론(grounded theory)

내용	포커스그룹 인터뷰	심층면접	프로젝티브 기법
구조화의 정도	상대적으로 높음	상대적으로 중간	상대적으로 낮음
깊이 있는 응답에 대한 정도	낮 음	높 음	중 간
사회자에 따른 바이어스	상대적으로 중간	상대적으로 높음	낮거나 높음
결과해석에 따른 바이어스	상대적으로 낮음	상대적으로 중간	상대적으로 높음
숨겨진 의도에 대한 노출	높 음	중간이나 높음	낮 음
새로운 아이디어에 대한 발견	상대적으로 높음	상대적으로 중간	상대적으로 낮음
민감한 질문에 대한 응답	상대적으로 낮음	상대적으로 중간	상대적으로 높음
비정상적인 행동에 대한 질문	가능하지 않음	제한적임	가능함
유용성	매우 유용함	유용함	제한적으로 유용

제10장 질적연구에 의한 탐색적 연구

1. 질적 연구와 양적 연구

2. 질적 연구의 구분

- 기준은 연구목적을 알려주는지 여부

3. 포커스그룹 인터뷰

(1) 포커스그룹의 구성

그룹의 크기	8명에서 12명 사이
그룹의 구성원	기준을 마련하여 선별하여야 함. 동질적인 구성원으로 구성.
토의 환경	편안하고 자연스러운 분위기
토의 시간	1시간에서 3시간 사이
토의 기록	녹음기나 비디오 카메라를 사용
사회자	의사소통 능력이나 경험, 주제에 대한 사전지식이 풍부함.

(2) 포커스그룹 인터뷰의 진행절차

- 연구목적 파악과 연구문제의 정의

- 포커스그룹 인터뷰의 목적과 구체적인 질문 정리

- 포커스그룹 인터뷰의 진행에 대한 설계

- 구성된 포커스그룹과의 논의

- 논의된 결과에 대한 분석 및 검토

- 결과의 정리 및 향후 연구방향의 결정

(3) 포커스그룹의 형태

- 양방향 포커스그룹

- 두 명의 사회자가 있는 포커스그룹

- 참여자가 사회자가 되는 포커스그룹

- 소그룹 인터뷰

- 전화를 이용한 그룹 인터뷰

- 온라인 포커스 그룹 인터뷰

(4) 포커스그룹 인터뷰의 장점과 단점

- 포커스그룹 인터뷰의 장점

여러 사람이 모여서 한 주제에 대하여 논의하기 때문에 다양한 생각이나 아이디어, 내용을 심도 높게 논의할 수 있다.

다양한 형태의 주제나 연구문제에 적용시킬 수 있다.

포커스그룹에서 나타나는 결과는 직관적이며, 쉽게 해석될 수 있다.

- 포커스그룹 인터뷰의 단점

포커스그룹 인터뷰로부터 얻은 결과는 소수 그룹의 결과이기 때문에 일반적인 상황에 적용시킬 수 없다.

풍부한 정보를 자기방식으로 접근하여 잘못 해석할 수 있다.

4. 심층면접

(1) 심층면접의 특징

숙달된 면접자에 의하여 면접이 일대일로 이루어진다.

일반적인 질문으로부터 시작하여 구조화되지 않은 형식으로 깊이 있는 질문이 이어진다.

(2) 심층면접에 대한 기법

래더링 : 연속적인 일련의 질문을 통하여 연구문제(특별히, 마케팅의 경우에는 제품이나 브랜드의 특성)에 대한 특성을 파악하여 응답자의 잠재되어 있는 성향을 파악하는 기법.

숨겨진 내용에 대한 질문 : 개인적으로 가슴 깊이 느끼고 있는 가슴 아픈 부분을 파악하는 심층면접 기법.

상징적인 기법 : 연구대상과 반대되는 개념에 대한 이해를 통하여 대상에 대하여 비교하고 분석하는 심층면접 기법 (예: 스마트폰에 카메라 기능이 없다면 어떨지에 대한 의견을 묻는다.)

(3) 심층면접의 장점과 단점

장점 - 응답자의 상당히 깊은 내용까지 파악할 수 있다.

누구로부터 응답결과가 나타났는지를 정확하게 알 수 있다.

자유스럽게 개인적인 의견을 교환할 수 있다.

단점 - 숙련된 면접자의 역할이 중요하다.

면접을 통하여 얻은 자료를 분석, 해석하는 것이 어렵다.

전문성을 가진 심리학자와 숙련된 면접자를 구하기 위하여 많은 비용이 요구된다.

5. 프로젝티브 기법

(1) 연상기법

(2) 완성기법

- 문장 완성기법

- 스토리 완성기법

(3) 구성기법

- 그림반응 기법

- 약화테스트(그림 말풍선 채우는 기법)

(4) 표현기법

- 롤프레잉 기법

- 제3자 기법

(5) 프로젝티브 기법의 장점과 단점

장점 : 응답자가 연구의 주제를 알게 되면, 올바른 응답을 꺼리게 되거나, 질문을 잘못 이해하게 되는 경우에 유용하게 적용. 응답자의 잠재의식에서 나타나는 숨겨진 동기나 신념, 느낌이나 태도를 파악하고자 하는 경우에 유용하게 사용

단점 : 프로젝티브 기법은 개별면담의 형태를 취하기 때문에 숙련된 면접자와 분석가가 요구 비용이 많이 들고, 결과해석에 있어서 높은 바이어스 위험에 노출되어 있다.

---------------------

최희재. (2010). 모바일 전자의무기록 시스템사용 과정에 관한 비교 사례 연구: 기술 전유 과정의 근거이론적 접근. 연세대학교 정보대학원: 의료정보전공, 학위논문.

저작자표시 비영리 동일조건

'Research 학술연구' 카테고리의 다른 글

2015-06-11 IT 평가 방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.20
2015-06-11 사회과학 연구 방법론 (0)	2018.05.18
2016-04-05 정량적 데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.12
2016-03-31 SAD - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09
2016-03-29 정량적데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09

2015-06-11 사회과학 연구 방법론

시험 1시간 통계 시험 이 후, 2시간 동안 진행

범위는 서베이 리서치 이 후 (+실러버스를 참조하여 교과서 Page 매칭)

강의한 내용에서 주로 문제가 나온다.

통계의 비율은 20%

--- 강의 총정리 ---

연구주제. 흥미로워야하고 컨트리뷰션이 있어야 한다. 이미 너무나 당연시 여겨지는 질문은 연구주제가 될 수 없겠음. 답하기 너무 힘든 애매모호한 경우도 바꿔야 할 것임.

질문

-> 질적 : 사례연구 (케이스 스터디), 관찰연구, 등등

-> 양적 : 실험. 시뮬레이션. 필드 스터디.

1) Sampling 에 대한 고민.

대상이 누구인지, 어떤 방법으로 수집할 것인지.

2) 데이터 컬렉션 방식. ex) 서베이(실험을 하면서도 서베이를 할 수 있을 것임). 인터뷰. 관찰. Secondary data 활용. 이미 모아진 데이터. 통계라던지. 트래픽 로그 같은거.

3) 모은 데이터를 어떻게 분석해야할 지. Statistic. 3가지 유형의 통계. 기술적인 통계. 타당성/신뢰도. 가설검증. ex) SPSS, PLS

유사한 논문을 찾아서 진행하면 석사수준에서는 괜찮음.

문헌연구를 찾아 볼 때도 관심 분야의 탑저널부터 거기에 나온 아티클에서부터 시작해야 함.

제일 좋은 학위 논문 - 제일 적은 노력으로 제시간안에 끝내는 논문.

주심 교수님 - 보통 같은 Author로 들어감. 졸업시키기 위한 변호사.

부심 교수님 - 보조역할. 검사의 역할. 부심이 사인 안해도 졸업을 못함. 예심때까지 논문에 대해 뭐라고 이야기를 안하면 상당히 괴로울 것임. 일단 한 번 찾아가고 피드백을 받고, 예심때는 반영시켜야함.

적어도 예심에서는 파일럿 테스트 결과는 나와야 함. Measurement가 잘못되었다고 교수가 지적하면, 해당하는 내용을 논리적으로 디펜스 할 수 있어야 함.

종속변수를 빼고 돌린 이유를 설명할 수 있어야 함.

전형적인 Bottom up 리서치이다.

다음주 클래스 총정리 + 개인연구프로포절 피드백 받는 시간

(개인 프로포절 -> 학기말 시험 제출일로 연기)

15분 발표 + 5분 Q&A

시사점과 공헌점?

공헌에 대해 이야기 해야 함. (이 논문을 처음 서론에서 팔 때) Marco

- 보다 높은 레벨에서의 가치. 남들이 관심을 가지지 않았던 부분. 처음 연구된 부분.

시사점은 발견한 인과관계. (실무적으로. 이걸 가지고 뭘 할 수 있는지.) Micro

- 구체적으로 이 결과를 활용하여 어떻게 했는지.

문헌연구하기 전에 생각을 해봐야 한다. 그 생각을 기준으로 문헌연구를 진행해야 할 것임. (브레인 스토밍을 진행)

책에 나온 Measurement 의 경우에는 통계적으로 검증이 안된 경우가 많다.

차후 테스트(차이 테스트) 인과 관계 상의 테스트.

moderator와 mediator

해당 연구 방법론을 차용해온 곳에서 사용한 방법을 활용하면 될 듯

변수를 측정하는 것과 변수의 인과관계를 물어보면 안된다.

- 가능한 질문: 공부하는 시간 측정, 성적 측정.

- 불가능한 질문: 공부를 열심히 하면 성적이 오릅니까?/오를 것 같습니까?

2개의 모형을 하나의 모형으로 했다. overlap 되거나 상충되는 것만 없더라도 상관은 없음. 선별적으로 골라서 넣어도 된다.

* 공통점

왜 연구가 중요한지에 대한 Saling이 되어야 한다.

발표하면 아이컨택해야해요.

독립변수 종속변수 다 넣어야 함.

저작자표시 비영리 동일조건

'Research 학술연구' 카테고리의 다른 글

2015-06-11 IT 평가 방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.20
2015-06-15 사회과학 연구방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.19
2016-04-05 정량적 데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.12
2016-03-31 SAD - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09
2016-03-29 정량적데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09

2016-04-05 정량적 데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용

Subjective, Objective 데이터를 되도록 포괄하도록 수집하는게 좋아요.

# 리서치 프로포절은 1 Page (미니멈)

MeV가 없으면 SPSS를 이용한 Regression Testing.

3) Rotatm vainax Analyze scale -s Relinity Analysis 2) wiln refalaAXing raerse items 3) Statistics- a) Criteria. calpna) 1) BWar1ate c:metal'om Select an mat neo to De 1Vepetx3eru variable selaucu?tjon Varian E "st 3)statisticy colinearitucu?f diagnostics C ��ffcu�� '/>

가이드 라인은 다 알고 있으리라고 생각하고 수업 진행.

가능하면 Mean하고 S.d(표준편차)를 입력하도록 하는 것이 좋음.

변수는 동그라미, 측정항목은 박스

수집된 데이터가 얼마나 잘 측정하고 있느냐

아이겐벨류 1.0 보다 작은데 왜 변수를 쓰는지를 스크리플롯을 활용해서 설명을 해줘야함.

스크리 플롯에서 각도가 덜 급격한 부분을 찾아낼 수 있음.

EFA 단계에서 채택을 할 수는 없지만 구조방정식에서 아이겐벨류값 등을 활용해서 하나 정도는 쓸 수 있음.

주성분 : principal

고유값 : Eigenvalue

두가지 조건을 동시에 이용해서 여기에 맞지 않는 항목은 드랍해야함.

위의 표를 최종적으로 제시해야함.

항목제거시 크론바 알파 값을 볼 수 있음. 크론바 알파값이 낮을 때 설문 항목 제거를 고려해볼 수 있음.

변수 차원으로 계산하는 것이 필요.

변수간의 Correlation

0.6넘어가면 문제가 있을 수 있음. 변수를 섞거나 빼는 것을 고려해야함.

## HW1 관련 3글자 + 영어로 변수 바꿀 것.

논문에 쓸 때 처럼 표를 정리해서 낼 것.

*에 따른 P-value 결정

VIF 값이 10 이상이거나, condition indices값이 30이상이면 multicollinearity가 있다. (공선성진단) 0.6 이상일시 해

Standardizing IVs

위의 절차대로 분석하고 응답자 분석할 것.

[고정된 요인수]를 설정하면 변수 개수만큼 나오도록 할 수 있고 이 경우 CFA를 한 번 더 거치면 된다.

저작자표시 비영리 동일조건

'Research 학술연구' 카테고리의 다른 글

2015-06-15 사회과학 연구방법론 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.19
2015-06-11 사회과학 연구 방법론 (0)	2018.05.18
2016-03-31 SAD - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09
2016-03-29 정량적데이터 분석 - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.09
2016-03-17 SAD - 연세대학교 정보대학원 수업내용 (0)	2018.05.07

맹개발의 기술 블로그